Leistungen/Use Case
KI-Governance & Datenschutz für KMU
Das Problem
KI ist im KMU-Alltag angekommen: Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Copilot oder andere Tools – oft ohne klare Richtlinien. Die Geschäftsleitung weiss nicht genau, welche Daten wohin fliessen. Es gibt keine KI-Policy, keine Schulung und kein Bewusstsein für Risiken.
Das ist kein KI-Problem – das ist ein Governance-Problem. Und es betrifft jedes KMU, das KI-Tools einsetzt oder einsetzen will.
Warum das wichtig ist
Datenschutzrisiken
- Mitarbeitende geben Kundendaten in ChatGPT ein
- Sensible Informationen landen bei externen Anbietern
- Schweizer Datenschutzgesetz (nDSG) und DSGVO gelten auch für KI-Nutzung
Compliance-Anforderungen
- Der EU AI Act wird auch Schweizer Unternehmen mit EU-Kunden betreffen
- Branchenspezifische Regulierungen (Finanzsektor, Gesundheitswesen)
- Verantwortlichkeit für KI-Entscheidungen muss geklärt sein
Operative Risiken
- KI-generierte Fehler ohne Qualitätskontrolle
- Inkonsistente Nutzung über Abteilungen hinweg
- Keine Nachvollziehbarkeit, wer KI wofür nutzt
Was wir anbieten
KI-Standortbestimmung
- Wie wird KI heute in Ihrem Unternehmen genutzt? (Ist-Aufnahme)
- Welche Tools, welche Daten, welche Risiken?
- Wo liegen die grössten Chancen und die grössten Lücken?
KI-Richtlinie (Policy)
- Pragmatische, verständliche Richtlinie für Ihre Mitarbeitenden
- Was ist erlaubt, was nicht? Mit konkreten Beispielen
- Welche Tools sind freigegeben?
- Wie wird mit sensiblen Daten umgegangen?
Technische Massnahmen
- Microsoft 365 und Azure so konfigurieren, dass Daten geschützt bleiben
- Data Loss Prevention (DLP) für KI-Tools einrichten
- Copilot-Berechtigungen korrekt setzen
- Logging und Nachvollziehbarkeit sicherstellen
Schulung und Sensibilisierung
- Workshop für Geschäftsleitung: Chancen und Risiken verstehen
- Schulung für Mitarbeitende: KI sicher und sinnvoll nutzen
- Leitfaden mit Do's und Don'ts
Pragmatisch statt bürokratisch
1-seitige KI-Policy
statt Regelwerk, das niemand liest
Klare Do's und Don'ts
statt abstrakter Prinzipien
Technische Leitplanken
statt Vertrauen auf Disziplin
Schulung in 2 Stunden
statt mehrtägiger Workshops
Pragmatische Umsetzung
statt perfekter Theorie
Warum sich das lohnt
| Leistung | Typischer Aufwand |
|---|---|
| KI-Standortbestimmung | 1 Tag |
| KI-Richtlinie erstellen | 2–3 Tage |
| Technische Konfiguration | 1–3 Tage |
| Schulung (halber Tag) | 0,5 Tage |
| Gesamtpaket | 5–8 Tage |
Die Kosten eines Datenschutzverstosses oder eines KI-Fehlers übersteigen die Investition in Governance um ein Vielfaches. Im kostenlosen Automation-Check besprechen wir, wo Ihr Unternehmen steht und was als Nächstes sinnvoll ist.
Typische Resultate
- Klare Spielregeln für KI-Nutzung im Unternehmen
- Datenschutz technisch abgesichert (nicht nur auf Papier)
- Mitarbeitende nutzen KI produktiver – weil sie wissen, was erlaubt ist
- Geschäftsleitung hat Transparenz über KI-Einsatz
- Grundlage für weitere KI-Projekte geschaffen
Passt zu
- KMU, die ChatGPT, Copilot oder andere KI-Tools einsetzen (oder einführen wollen)
- Unternehmen mit EU-Kunden (EU AI Act)
- Regulierte Branchen (Finanz, Gesundheit, Treuhand)
- Geschäftsleitung, die KI fördern, aber Risiken kontrollieren will
- IT-Verantwortliche, die klare technische Leitplanken brauchen
Nächster Schritt
Starten Sie mit einer KI-Standortbestimmung: Wo steht Ihr Unternehmen, wo sind die Risiken, was sind die nächsten Schritte?
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